ABOUT
MataMATH

나의 약점을 파악해 내게 딱 맞는 학습경로를 알려주는
인공지능 수학 선생님은?

"마 타 수 학"

입체적으로 재구성된 문제로부터 개인별 취약점을 효율적으로 분석하여 최적화된 방식으로 치료하는 자기 완성형 수학 교육 서비스입니다.
문제의 입체적 재구성
마이크로 타겟팅 분석
최적화된 치료
SERVICE PROCESS

진단 모의고사

- 학생 상태 파악을 위한
  공통 모의고사(30문항)

결과 리포트

- 회차별/누적 진단 결과 생성
- 최종 결과 리포트 생성

답안 제출

- PC WEB 입력
- MOBILE WEB 입력

분석

- 진단 알고리즘(특허)를
바탕으로 취약 문제 진단

개인 맞춤형 모의고사

- 개인 맞춤형 치료 모의고사
- 30문항 실전 형식

개인별 치료 문제 선정

- 추출 알고리즘(특허)
- 30문항 실전 형식

SERVICE
PROCESS
마타수학의 원리
자기완성형 학습을 위한
개인 맞춤형 스마트 교육 방법
(특허 출원 번호:10-2014-0024392)

1

+ 기존 문제

기존 문제의 분류
개념
(무한 등비급수의 활용)
기존 평가방법
개념
(무한 등비급수의 활용)
기존의 제공 치료 문제
개념
(무한 등비급수의 활용)

무한등비급수 틀림

+ 마타수학의 문제 정의 및 분류

속성 요소(개념)의 합집합과 그 연관성으로 정의

시스템의 유연성 확보 가능

개념1
(방정식)
개념2
(수열)
개념3
(도형)

+ 마타수학의 결과 분석 알고리즘

-아래의 네 가지(Case A, B, C, D)경우에 대해
전부 다른 가중치로 점수 누적하여 평가
-문제 세트 및 누적 결과에 대해서도 동일한 방식으로 접근

1. 맞은 경우
맞음
(case A)
맞음
(case A)
맞음
(case A)
개념1
(방정식)
개념2
(수열)
개념3
(도형)

2. 의도된 오답을 틀린 경우
틀림
(case C)
맞음
(case C)
맞음
(case C)
개념1
(방정식)
개념2
(수열)
개념3
(도형)

3. Dummy를 틀린 경우
틀림
(case D)
틀림
(case D)
틀림
(case D)
개념1
(방정식)
개념2
(수열)
개념3
(도형)

+ 마타수학의 문제 정의 및 분류

속성 요소(개념)의 합집합과 그 연관성으로 정의

시스템의 유연성 확보 가능

개념1
(방정식)
개념2
(수열)
개념3
(도형)

+ 마타수학의 결과 분석 알고리즘

-아래의 네 가지(Case A, B, C, D)경우에 대해
전부 다른 가중치로 점수 누적하여 평가
-문제 세트 및 누적 결과에 대해서도
동일한 방식으로 접근

1. 맞은 경우
맞음
(case A)
맞음
(case A)
맞음
(case A)
개념1
(방정식)
개념2
(수열)
개념3
(도형)

2. 의도된 오답을 틀린 경우
틀림
(case C)
맞음
(case C)
맞음
(case C)
개념1
(방정식)
개념2
(수열)
개념3
(도형)

3. Dummy를 틀린 경우
틀림
(case D)
틀림
(case D)
틀림
(case D)
개념1
(방정식)
개념2
(수열)
개념3
(도형)



2

+마타수학의 치료 대상 선정

-한 문제로 평가하는 경우 진단의 정확성이 떨어질 수 있음
-정확도를 높이기 위해 학생의 누적(문제 세트) 학습 결과를 바탕으로 치료 대상을 선정

문제 5. 기초 함수 합성 문제
개념1
(함수 합성)


문제 112. 합성 함수 미분 문제
개념1
(함수 합성)
개념2
(도함수)
문제 237. 치환 적분 문제
개념1
(함수 합성)
개념2
(도함수)
개념3
(도형)

개념1
(함수 합성)


"함수의 합성"이 취약한 것으로 판단하여 치료 대상으로 선정

+ 치료문제 구성

개념1
(함수 합성)



개념1
(함수 합성)

단일개념문제

(약점 치료 목적의 쉬운 문제)


개념1
(함수 합성)
개념2
(도함수)
동일개념(유형)문제


개념1
(함수 합성)
개념2
(도함수)
개념3
(공간도형)
복합(추가)개념문제

(틀릴 가능성이 높다고 판단되는 새로운 문제)


치료문제 구성에 있어서도 동일문제가 어느 학년에 출제되느냐에 따라 난이도가 달라짐

2

+마타수학의 치료 대상 선정

-한 문제로 평가하는 경우
진단의 정확성이 떨어질 수 있음
-정확도를 높이기 위해
 학생의 누적(문제 세트) 학습 결과를 바탕으로
치료 대상을 선정

문제 5. 기초 함수 합성 문제
개념1
(함수 합성)


문제 112. 합성 함수 미분 문제
개념1
(함수 합성)
개념2
(도함수)
문제 237. 치환 적분 문제
개념1
(함수 합성)
개념2
(도함수)
개념3
(도형)

개념1
(함수 합성)


"함수의 합성"이 취약한 것으로
판단하여 치료 대상으로 선정

+ 치료문제 구성


개념1
(함수 합성)

단일개념문제

(약점 치료 목적의 쉬운 문제)

개념1
(함수 합성)
개념2
(도함수)
동일개념(유형)문제

개념1
(함수 합성)
개념2
(도함수)
개념3
(공간도형)
복합(추가)개념문제

(틀릴 가능성이 높다고 판단되는 새로운 문제)


치료문제 구성에 있어서도
동일문제가 어느 학년에 출제되느냐에 따라
난이도가 달라짐

3

+ 예시


풀이
▶ 접선의 방정식

▶ 방정식과 부등식  부등식에서 등호 들어가면 ②번

▶ 여러가지 수열  (n-1)을 n으로 계산하면 ③번

▶ 지수 법칙

②번  개념C426 방정식과 부등식 활용에 대한 (단일개념)치료문제 선정

③번  개념C382 등비수열 일반항을 구하는 (단일개념)치료문제 선정

①번 또는 ⑤번  어떤 개념의 오류인지, 단순한 계산실수인지 판단할 수 없으므로, 동일개념문제 또는 복합개념문제를 치료문제로 선정

▶ 접선의 방정식

▶ 방정식과 부등식  부등식에서 등호 들어가면 ②번

▶ 여러가지 수열  (n-1)을 n으로 계산하면 ③번

▶ 지수 법칙

②번  개념C426 방정식과 부등식 활용에 대한 (단일개념)치료문제 선정

③번  개념C382 등비수열 일반항을 구하는 (단일개념)치료문제 선정

①번 또는 ⑤번  어떤 개념의 오류인지, 단순한 계산실수인지 판단할 수 없으므로, 동일개념문제 또는 복합개념문제를 치료문제로 선정

+ 예시


풀이
▶ 접선의 방정식

▶ 방정식과 부등식  부등식에서 등호 들어가면 ②번

▶ 여러가지 수열  (n-1)을 n으로 계산하면 ③번

▶ 지수 법칙

②번  개념C426 방정식과 부등식 활용에 대한 (단일개념)치료문제 선정

③번  개념C382 등비수열 일반항을 구하는 (단일개념)치료문제 선정

①번 또는 ⑤번  어떤 개념의 오류인지, 단순한 계산실수인지 판단할 수 없으므로, 동일개념문제 또는 복합개념문제를 치료문제로 선정